Battery in the Cloud: Cloud-basierte Analyse, Prädiktion und Optimierung der Hochvoltbatterie

Autoren

Dipl.-Ing. (BA) S. Schade, Robert Bosch GmbH, Stuttgart:

Jahr

2023

Druckinfo

Eigenproduktion ÖVK

Zusammenfassung

EV-Batteriesysteme unterliegen zugleich einem dynamischen Wachstum als auch einer umfangreichen Weiterentwicklung. Im Feld treten täglich unterschiedlichste Herausforderungen auf, die Einfluss auf Lebensdauer und Leistungsfähigkeit der Batterie haben. Eine frühzeitige Erkennung von potenziellen Risiken und daraus abgeleitete Maßnahmen helfen, Lebensdauer und Leistungsfähigkeit hoch und die Qualitätskosten niedrig zu halten.

Vernetzte Lösungen, die Digitale Zwillinge der Batterien abbilden, schaffen die Möglichkeit, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und entsprechende Maßnahmen einzuleiten.

Mit hybriden Algorithmen basierend auf Big Data, Machine Learning und elektrochemischen Modellen ermöglicht Bosch die genaue Analyse, Prädiktion und Optimierung von Hochvoltbatterien. Auf Basis der Fahrzeug-Telemetriedaten werden in der Cloud Gesundheitszustand, Alterung, Stressfaktoren und Anomalien der Batterien berechnet und ausgewertet. Daraus können automatisiert batteriespezifisch optimierte Betriebsparameter, beispielsweise Schnelladeprofile, erzeugt werden.

Damit werden Qualitätsrisiken frühzeitig erkannt, Qualitätskosten gesenkt, die Werthaltigkeit der Batterie und damit des Fahrzeugs über Lebenszeit erhöht und digitale Services befähigt.

ISBN

978-3-9504969-2-5